识别和阻拦垃圾邮件。利用网关中的多种过滤技术，可以识别垃圾邮件，在其进入内部系统和用户之前就能将它们中途狙击掉。
　　反垃圾邮件网关的两大优势
　　反垃圾邮件网关的位置处在互联网和组件服务器之间。这种设置能够改进邮件服务器性能和节省更多存储资源。
　　一改进组件服务器的性能。通过把扫描邮件内容的任务移交给　反垃圾邮件网关，可以大大的缓解组件服务器的资源紧张。组件服务器要向系统申请资源，但是系统常常被各种插件拖累的不堪重负。而邮件网关的预处理功能根本不会影响到服务器的性能。事实上，反垃圾邮件网关在垃圾邮件到达组件服务器之前就将垃圾邮件成功狙击，因此大大改进了服务器的性能，使得现有的组件服务器和硬件可以支持更多的用户。
　　二节省更多的存储资源。垃圾邮件距离最终用户越近，企业对之相应的开销就越大。如果垃圾邮件达到了最终用户那里，那么它首先会穿过IT底层部件，这其中将消耗大带宽和IT资源，接着最终用户还要花费宝贵的时间来处理它。尽管反垃圾邮件的插件会在最终用户之前狙击垃圾邮件，但是它们会花费宝贵的系统资源，包括存储空间和相应的系统备份的开销。反过来，反垃圾邮件网关在离最终用户尽可能远的地方拦截它们，这可以节省大量带宽和IT资源。
　　反垃圾邮件网关的过滤技术
　　反垃圾邮件网关之所以可以拦截垃圾邮件，关键是应用了各种过滤技术，这些技术包括指纹分析、语义分析、人工智能、统计分析、启发式分析等。
　　指纹分析：经过对垃圾邮件进行认真分析，我们可以找到垃圾邮件的共同的特征点，这就垃圾邮件的指纹，将这些指纹特征收集整理就可以成立一个规模化的垃圾邮件特征库。依靠高质量、快速更新的垃圾邮件特征库，　反垃圾邮件网关可以有效过滤掉绝大部分垃圾邮件。这种方法极少产生误过滤，即极少把正常邮件判断成垃圾邮件拦截掉。
　　语义分析：垃圾邮件制造者也越来越狡猾，他们清楚了解　反垃圾邮件系统的工作原理，制造出更加狡猾的垃圾邮件，常用的一种办法就是创新性的使用以往常用的词汇。语义分析通过分析词语或短语在文章中出现的上下文环境进行判断。一个受怀疑的词语或短语的出现并不一定意味着这封邮件就是垃圾邮件，语义分析会根据这些词语出现的位置和环境分配一个权重。一旦整封邮件的内容分析完毕，这些权中将会相加得到一个最终的分值，如果这个分值超过某一个预设的阈值，这封邮件将被判断为垃圾邮件。
　　人工智能：神经网络是一种人工智能技术，用来识别变化模式匹配。这项技术正应用于与　反垃圾邮件设备。在最基本的情况下，一个神经网络存在输入、输出和两者之间的连接。从名字就可以看出，输入/输入节点代表那些需要分析的源数据。神经网络的准确性依赖于它是如何被训练的。在训练过程中，会有大量的输入/输出被送入网络，网络通过持续调整节点之间的连接权重来增加准确性。

　　统计分析：统计分析是通过分析大量的已经正确分类的垃圾邮件和正常邮件，统计其中词语出现的频率从而生成一个关于可能性的权重数据库。著名的贝耶斯算法就是其中一个。通过分析累加一封邮件中出现的所有的词语的权重值，可以得到一个这封邮件的权重值，从而判断这封邮件是垃圾邮件的可能性有多大。尽管统计数据库中可能不会包含所有的词语，但是经过精确的训练，贝耶斯算法可以得到和神经网络类似的准确率。
　　启发式分析：启发式分析已经成功地应用于反病毒领域，用来识别未知的病毒。现在也用于反垃圾邮件领域。启发式分析是对邮件进行一系列的测试分析，然后将这些测试分析的结果综合和一个阈值比较，超过这个阈值就判断为垃圾邮件。和病毒一样，垃圾邮件也是不断变化的，因此执行多个分析过程对提高准确率非常重要。整个启发式分析的准确性依赖于组成它的多个分析过程的权重打分有效性和阈值机制。
由于人们越来越难以就一封邮件是否是垃圾邮件达成共识，单独一个判断方法也就更可能不准确，就需要更多的分析判断方法结合起来，使反垃圾网关学会“综合判断”。

上期提问：
明明已经在BIOS中设置了先软驱后硬盘，可系统引导时，还是在检测软驱和硬盘前先检测网络，有个“/”一直在原地打转。我不想看见这个，该怎么做？
工程师解答：这是网卡安装有引导芯片。使用网卡驱动程序，禁用网卡的BOOTROM启动即可。另外，如果是PXE网卡，是优先于CMOS中设置启动的。
重新启动计算机，当出现提示时按Shift+F10键进行设置修改。